Содержание
Многослойный Каскад на средние волосы (78 фото)
Стрижка Каскад градуированный
Стрижка Каскад Аврора многослойная на средние волосы
Стрижка итальянка рапсодия Аврора
Каре Каскад лесенка
Стрижка градуированный Каскад на средние волосы с челкой
Градуированный Каскад на средние волосы 2019
Стрижка Каскад итальянка на средние волнистые волосы
Стрижка многослойный Каскад
Стрижка Каскад филированный
Каскад рапсодия лесенка стрижки
Стрижка Каскад на полудлинных волосах
Стрижка Каскад рапсодия на средние волосы с челкой
Градуированный Каскад градуированный Каскад
Стрижка Каскад Боб Шегги
Причёски Каскад на средние волосы с челкой для объема
Стрижка градуированное каре Каскад Боб
Каскад лесенка на короткие волосы 2020
Каскад рапсодия на средние волосы
Каскад каре Шегги
Стрижка Каскад лесенка на средние волосы с челкой
Градуированный Каскад градуированный Каскад
Стрижки Каскад Аврора дебют рапсодия
Стрижка Каскад филированный
Стрижка Каскад на средние волосы 2018
Длинный Боб каскадом
Стрижка полудлинный Каскад
Итальянка Каскад лесенка
Стрижка Каскад на полудлинные волосы
Стрижка Каскад лесенка итальянка
Стрижки каре удлиненное градуированное с челкой
Филированный Каскад
Стрижка градуированный Каскад на средние волосы
Стрижка Каскад- Шегги
Стрижки Каскад полудлинные
Каскад Шегги
Каре-Каскад градуирование на средние волосы
Каскадный Боб на средние волосы
Стрижка Боб Каскад на средние тонкие волосы
Стрижка Боб Каскад на густые волосы
Ellen Wille парик стрижка Боб
Каскад Шегги на средние волосы
Градуированный Каскад на волосы средней длины
Градуированное удлиненное Каскад
Стрижка калифорнийский Каскад
Каскад рапсодия лесенка стрижки
Градуированная лесенка с каскадом
Удлинённый Каскад 2021
Каскадная стрижка на средние волосы с челкой на средние волосы
Каскад итальянка
Стрижка итальянка рапсодия Аврора
Многослойная стрижка рапсодия
Стрижки Каскад лесенка с челкой для круглого лица
Градуированный Каскад градуированный Каскад
Стрижки Каскад полудлинные
Каскад Шегги на средние волосы
Стрижка Каскад градуированный
Каскад лесенка Шегги короткие
Турецкий Каскад стрижка
Каскад итальянка рапсодия
Стрижка полудлинный Каскад
Градуированный Боб Каскад на средние волосы без челки
Удлиненный Каскад градуированный
Стрижка Каскад лесенка на средние волосы с челкой
Стрижка градуированный Каскад Шегги
Мелирование на стрижку Аврора
Каскад лесенка филировка
Градуированный Каскад на волосы средней длины
Лесенка на короткие волосы
Рваная стрижка на средние волосы
Градуированное удлиненное Каскад
Филированный Каскад
Удлиненный Боб Каскад
Многослойный Каскад на средние волосы
Градуированное каре мелирование балаяж
Многослойная стрижка рапсодия
Двойной Каскад на каре
Стрижки типа Каскад на средние волосы
Боб-каре лесенкой с челкой на средние волосы
Стрижка Боб Каскад на средние волнистые
Стрижка рапсодия
Стрижка градуированное каре Каскад Боб
Стрижка Каскад на средние волосы Каскад с челкой
Стрижка рапсодия
Стрижка Каскад градуированный на средние
Стрижка Аврора
Стрижка Каскад лесенка на средние
Стрижка Каскад на средние густые волосы
Современная стрижка Каскад на средние волосы
Каре Каскад лесенка
Каскадные стрижки на средние волнистые волосы
Стильные стрижки Каскад на средние волосы
Стрижка Каскад Шегги на средние волосы
Причёски Каскад на короткие волосы мелированные волосы
Стрижка итальянка на средние волосы с мелированием
Градуированный Каскад градуированный Каскад
Стрижка итальянка Аврора
Каскадная стрижка на средние волосы на среднюю длину волос
Стрижка Каскад Гаврош на средние волосы
Каскад лесенка Боб
Укладка на каскадную стрижку
Укладка на стрижку Каскад
Стильные стрижки на средние волосы
Многослойный Боб( слоистый Боб)
Рапсодия Каскад лесенка
Многослойная стрижка на средние
Стрижка Каскад слоями
Слоистая стрижка
Стрижка Каскад филированный
Стрижки на редкие волосы
Стрижка- какакад градуированное
Стрижка Жаклин Смит
Стрижки на средние волосы 2021 Каскад каре
Каскад Шегги на средние волосы
Удлиненный Каскад градуированный
Многослойная стрижка Каскад +итальянка
Лонг Шегги стрижка
Стрижка Каскад на средние волосы с косой челкой
Стрижка лесенка до плеч
Стрижки рапсодия, дебют, итальянка
Стрижка Ellen Wille на средние волосы
Стрижка Каскад лесенка на средние волосы с челкой
Классический Каскад на средние волосы
Стрижки на средние волосы дебют и Каскад
Каскад на средние волосы до плеч
Каскад на средние волосы с челкой и колорирование
Стрижка для широких плеч
Стрижки типа Каскад на средние волосы
Стрижка Боб Каскад Гаврош на средние волосы
Стрижка Каскад градуированный на средние
Стрижка Каскад рапсодия на средние волосы с челкой
Стрижка на средние волосы Каскад объемный
Каскад 2021
Стрижка рапсодия с каскадом
Удлиненный каре Каскад на средние волосы
Укладка стрижки Каскад на средние волосы
Стрижка Каскад градуированный
Модная стрижка Каскад на средние волосы
Минимизация влияния отказа каскада в многоуровневых сетях с оптимальным перераспределением нагрузки на каналы | Журнал сложных сетей
Фильтр поиска панели навигации
Journal of Complex NetworksЭтот выпускНаука и математикаКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска мобильного микросайта
Закрыть
Фильтр поиска панели навигации
Journal of Complex NetworksЭтот выпускНаука и математикаКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска на микросайте
Расширенный поиск
Журнальная статья
Получить доступ
Раджеш Кумар,
Раджеш Кумар
Ищите другие работы этого автора на:
Оксфордский академический
пабмед
Google ученый
Сучи Кумари,
Сучи Кумари
Ищите другие работы этого автора на:
Оксфордский академический
пабмед
Google ученый
Манджу Бала
Манджу Бала
Ищите другие работы этого автора на:
Оксфордский академический
пабмед
Google ученый
Журнал сложных сетей , том 9, выпуск 6, декабрь 2021 г. , cnab043, https://doi.org/10.1093/comnet/cnab043
Опубликовано:
06 декабря 2021 г.
История статьи
Получен:
11 апреля 2021 г.
Редакционное решение:
25 октября 2021 г.
Принято:
25 октября 2021
Опубликовано:
06 декабря 2021
0077
- Содержание статьи
- Рисунки и таблицы
- видео
- Аудио
- Дополнительные данные
Цитировать
Процитируйте
Раджеш Кумар, Сучи Кумари, Манджу Бала, Минимизация эффекта каскадного сбоя в многоуровневых сетях с оптимальным перераспределением нагрузки на каналы, Журнал сложных сетей , том 9, выпуск 6, декабрь 2021 г. , cnab043, https: //doi.org/10.1093/comnet/cnab043
Выберите формат
Выберите format.ris (Mendeley, Papers, Zotero).enw (EndNote).bibtex (BibTex).txt (Medlars, RefWorks)
Закрыть
Разрешения
- Электронная почта
- Твиттер
- Фейсбук
- Подробнее
Фильтр поиска панели навигации
Journal of Complex NetworksЭтот выпускНаука и математикаКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска мобильного микросайта
Закрыть
Фильтр поиска панели навигации
Journal of Complex NetworksЭтот выпускНаука и математикаКнигиЖурналыOxford Academic
Термин поиска на микросайте
Advanced Search
Abstract
Современные реальные инфраструктурные системы состоят из связанных и взаимозависимых подсистем. Эти системы могут быть смоделированы как взаимозависимые многоуровневые сети, такие как сети связи, сети электропитания, транспортные сети и т. д. Эти сети склонны к каскадному отказу внутриуровневых и межуровневых каналов связи из-за перегрузки. Например, в распределительных сетях протекание электрического тока сверх их пропускной способности может привести к выходу из строя распределительных линий. В многоуровневых сетевых системах любое повреждение каналов (внутриуровневых и межуровневых) может вызвать каскадный отказ из-за перераспределения нагрузки отказавших каналов на действующие каналы. Если его не контролировать, это может привести к повреждению всей системы. Однако оптимальное перераспределение нагрузки от отказавших ссылок к действующим может минимизировать ущерб от перегрузок от действующих ссылок. В данной работе мы предлагаем метод оптимального перераспределения нагрузки отказавших каналов (внутриуровневых и межуровневых) на активные каналы во взаимозависимой многоуровневой сети в случае каскадного отказа. Для этого мы рассматриваем три варианта синтетических и два эмпирических набора многослойных сетей. Результаты нашего моделирования показывают, что оптимальное перераспределение нагрузки снижает количество отказавших звеньев. Кроме того, это также снижает дополнительную нагрузку (из-за неудачных ссылок), которая перераспределяется на действующие ссылки. Это приводит к увеличению количества активных ссылок и поддержанию надежности всей многоуровневой сети.
© Авторы, 2021 г. Опубликовано Oxford University Press. Все права защищены.
© Авторы, 2021 г. Опубликовано Oxford University Press. Все права защищены.
Раздел выдачи:
Артикул
Редактор:
Хесус Гомес-Гарденес
Хесус Гомес-Гарденес
редактор
Ищите другие работы этого автора на:
Оксфордский академический
пабмед
Google ученый
В настоящее время у вас нет доступа к этой статье.
Скачать все слайды
Войти
Получить помощь с доступом
Получить помощь с доступом
Доступ для учреждений
Доступ к контенту в Oxford Academic часто предоставляется посредством институциональных подписок и покупок. Если вы являетесь членом учреждения с активной учетной записью, вы можете получить доступ к контенту одним из следующих способов:
Доступ на основе IP
Как правило, доступ предоставляется через институциональную сеть к диапазону IP-адресов. Эта аутентификация происходит автоматически, и невозможно выйти из учетной записи с IP-аутентификацией.
Войдите через свое учреждение
Выберите этот вариант, чтобы получить удаленный доступ за пределами вашего учреждения. Технология Shibboleth/Open Athens используется для обеспечения единого входа между веб-сайтом вашего учебного заведения и Oxford Academic.
- Щелкните Войти через свое учреждение.
- Выберите свое учреждение из предоставленного списка, после чего вы перейдете на веб-сайт вашего учреждения для входа.
- Находясь на сайте учреждения, используйте учетные данные, предоставленные вашим учреждением. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
- После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.
Если вашего учреждения нет в списке или вы не можете войти на веб-сайт своего учреждения, обратитесь к своему библиотекарю или администратору.
Войти с помощью читательского билета
Введите номер своего читательского билета, чтобы войти в систему. Если вы не можете войти в систему, обратитесь к своему библиотекарю.
Члены общества
Доступ члена общества к журналу достигается одним из следующих способов:
Войти через сайт сообщества
Многие общества предлагают единый вход между веб-сайтом общества и Oxford Academic. Если вы видите «Войти через сайт сообщества» на панели входа в журнале:
- Щелкните Войти через сайт сообщества.
- При посещении сайта общества используйте учетные данные, предоставленные этим обществом. Не используйте личную учетную запись Oxford Academic.
- После успешного входа вы вернетесь в Oxford Academic.
Если у вас нет учетной записи сообщества или вы забыли свое имя пользователя или пароль, обратитесь в свое общество.
Вход через личный кабинет
Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам. Смотри ниже.
Личный кабинет
Личную учетную запись можно использовать для получения оповещений по электронной почте, сохранения результатов поиска, покупки контента и активации подписок.
Некоторые общества используют личные аккаунты Oxford Academic для предоставления доступа своим членам.
Просмотр учетных записей, вошедших в систему
Щелкните значок учетной записи в правом верхнем углу, чтобы:
- Просмотр вашей личной учетной записи и доступ к функциям управления учетной записью.
- Просмотр институциональных учетных записей, предоставляющих доступ.
Выполнен вход, но нет доступа к содержимому
Oxford Academic предлагает широкий ассортимент продукции. Подписка учреждения может не распространяться на контент, к которому вы пытаетесь получить доступ. Если вы считаете, что у вас должен быть доступ к этому контенту, обратитесь к своему библиотекарю.
Ведение счетов организаций
Для библиотекарей и администраторов ваша личная учетная запись также предоставляет доступ к управлению институциональной учетной записью. Здесь вы найдете параметры для просмотра и активации подписок, управления институциональными настройками и параметрами доступа, доступа к статистике использования и т. д.
Покупка
Стоимость подписки и заказ этого журнала
Варианты покупки книг и журналов в Oxford Academic
Краткосрочный доступ
Чтобы приобрести краткосрочный доступ, пожалуйста, войдите в свой личный аккаунт выше.
У вас еще нет личного кабинета? регистр
Сведение к минимуму последствий каскадного сбоя в многоуровневых сетях с оптимальным перераспределением нагрузки на каналы — круглосуточный доступ
ЕВРО €30,00
22 фунта стерлингов
39 долларов США.
Реклама
Цитаты
Альтметрика
Дополнительная информация о метриках
Оповещения по электронной почте
Оповещение об активности статьи
Предварительные уведомления о статьях
Оповещение о новой проблеме
Оповещение о текущей проблеме
Получайте эксклюзивные предложения и обновления от Oxford Academic
Ссылки на статьи по телефону
Последний
Самые читаемые
Самые цитируемые
fastball: быстрый алгоритм случайной выборки двудольных графов с фиксированной последовательностью степеней
Влияние социальных отношений между фермерами на производительность: анализ мультиплексной сети
Распределенный алгоритм на основе BFS для параллельного локального перечисления подграфов
Представление коллективного мышления через когнитивные сети
Управляемость класса роевых сетей сигнализации
Реклама
Исследование динамики каскадов в многоуровневых сетях на основе моделей
- Докторские диссертации Принстонского университета, 2011-2022
- Машиностроение и аэрокосмическая техника
Пожалуйста, используйте этот идентификатор для цитирования или ссылки на этот элемент:
http://arks. princeton.edu/ark://88435/dsp017p88ck61m
Название: | На основе модельного исследования динамики каскада на многослойных сетях |
Advisors: | Leonard, Naomi E |
Contributors: | Mechanical and Aerospace Engineering Department |
Keywords: | cascade dynamics heterogeneity linear threshold model multi-layer networks |
Subjects: | Машиностроение |
Дата выпуска: | 2020 |
Издатель: | Принстон, Нью-Джерси: Принстонский университет |
Аннотация: | В этой диссертации исследуется распространение активности среди сети разнородных агентов с множественными модальностями связи, распространение непрерывного уровня активности и изучение динамики твердого тела на основе данных. Руководствуясь замечательной способностью групп животных реагировать на реальную угрозу и не реагировать на ложную, мы исследуем, как информация распространяется в сети агентов, используя линейную пороговую модель (LTM). Мы обнаружили, что ключом к чувствительности группы к угрозе и устойчивости к шуму является наличие множественных модальностей общения. Чтобы различать различные способы связи, мы расширили LTM до мультиплексных сетей. Мы предлагаем протоколы для агента, чтобы синтезировать информацию из различных модальностей связи и исследовательских групп с гетерогенными протоколами. Мы предлагаем доказуемо точный алгоритм и эффективный приближенный алгоритм для вычисления размера спреда с учетом набора первых пользователей. Мы обобщаем дискретную LTM в непрерывную пороговую модель (CTM) и анализируем каскадную динамику. Мы строго показываем существование бифуркации вил в динамике. Резкое изменение уровней активности всех агентов происходит, когда вилы находятся в подкритическом состоянии. Мы показываем, как высокие различия в порогах и структуре сети приводят к каскаду. Как LTM, так и CTM предполагают, что состояние агентов можно непосредственно наблюдать, что часто имеет место в биологических системах. Чтобы использовать эти идеи при разработке скоординированных инженерных систем, например, команды роботов, агенту необходимо сделать вывод об активности соседних агентов на основе данных датчиков. Мы изучаем сценарий, в котором активность определяется конфигурацией или динамикой системы твердого тела. Мы предлагаем модель нейронной сети для изучения динамики твердого тела, предполагая, что данные датчика представляют собой необработанные изображения. Мы разрабатываем вариационный автоматический кодировщик (VAE) с учетом координат, чтобы выводить координаты из данных изображения и изучать лагранжеву/гамильтонову динамику по выведенным координатам. Мы показываем, что априор лагранжевой/гамильтоновой динамики улучшает точность и обобщение. Мы показываем, что VAE с учетом координат имеет решающее значение для изучения интерпретируемых координат. Эта интерпретируемость способствует долгосрочному прогнозированию и позволяет синтезировать контроллеры на основе энергии. |
URI: | http://arks. |
Leave a Reply